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Après les chatbots, l’intelligence artificielle gagne les robots, les véhicules et les usines. Cette IA physique pose une question moins visible : comment faire circuler les données assez vite et de manière fiable ?

La pornographie générée par IA introduit une rupture : il devient possible de demander à une machine de fabriquer un contenu adapté à ses préférences. Cette pornographie personnalisée déplace la frontière entre consommation, création et fantasme. Cette transformation pose d’autres questions. Que devient le consentement lorsqu’une personne réelle peut être intégrée à un deepfake sexuel ? À qui appartient un contenu adulte généré par IA ? Que savons-nous des effets de cette personnalisation sur nos représentations sexuelles ?

L’intelligence artificielle peut-elle devenir pour la santé mentale ce que les réseaux sociaux ont été pour l’adolescence : une révolution adoptée trop vite, comprise trop tard ?

L’IA a longtemps été traitée comme un dossier informatique : choix d’outils, licences, sécurité, conformité. Cette lecture devient trop limitée. Quand l’IA modifie la manière d’écrire, d’analyser, de décider, de collaborer ou de produire, elle transforme le travail. Elle devient donc un sujet RH.

Une destination peut désormais devenir désirable avant même d’exister. Une vidéo montre un marché de Noël féerique, une image promet des sources chaudes au milieu d’un paysage sauvage, un moteur conversationnel assemble ces éléments dans un itinéraire crédible. Le voyageur voit, compare, réserve parfois. Puis le réel reprend ses droits.

L’intelligence artificielle est devenue un sujet public total. Elle concerne le travail, l’école, la santé, les médias, la cybersécurité, l’économie, la politique industrielle et les usages quotidiens. Dans ce contexte, les experts en intelligence artificielle occupent une place considérable. Leurs analyses nourrissent les débats, rassurent ou inquiètent les dirigeants, et influencent la manière dont les citoyens comprennent les risques. Le problème n’est pas l’existence d’une parole experte. Le problème apparaît quand cette parole devient une autorité peu questionnée.

L’IA ne menace pas seulement les emplois. Elle modifie aussi ce qui donne de la valeur à une journée de travail : produire, décider, créer, apprendre, transmettre, corriger, juger.

Il y a encore quelques années, les temps morts faisaient partie du décor. Attendre un bus. Marcher sans écouteurs. Patienter dans une file. Regarder par la fenêtre entre deux rendez-vous. Ces moments semblaient inutiles. Ils étaient pourtant une matière première cognitive.

Médecins, dirigeants, consultants, créatifs : pourquoi les métiers basés sur le jugement humain sont les plus bouleversés par l’intelligence artificielle. L’intelligence artificielle ne fragilise pas seulement les métiers répétitifs. Elle touche désormais un territoire beaucoup plus sensible : celui du jugement humain.

L’intelligence artificielle s’est installée dans les entreprises avec une rapidité inédite. Ce sujet est abordé dans l’épisode 75 d’AI Experience avec Enzo Fragale, qui met en lumière une tension rarement formulée : la dépendance technologique qui s’installe derrière la simplicité d’usage.

Alors que l’attention médiatique se cristallise presque exclusivement sur les modèles de langage et la génération d’images, une révolution plus silencieuse, mais potentiellement plus lucrative, s’opère au cœur des systèmes d’information : l’IA tabulaire. 

Et si votre réputation ne dépendait plus de ce que vous publiez… mais de ce que les IA retiennent de vous ? Ce basculement est déjà en cours. Une part croissante des décisions, achat, recrutement, investissement, passe désormais par des systèmes d’intelligence artificielle. Ces systèmes ne se contentent pas d’afficher de l’information : ils la sélectionnent, la synthétisent et la hiérarchisent.

Dans de nombreuses administrations locales, l’intelligence artificielle s’invite déjà dans le quotidien des agents. Mais pas toujours de la manière prévue par les directions informatiques ou les élus. Ce phénomène porte un nom : le shadow AI.

Produire du texte n’a jamais été aussi simple. Avec l’intelligence artificielle et l’essor de l’IA générative, il est désormais possible de générer des centaines de pages en quelques heures. L’écriture avec l’IA est devenue une pratique accessible à tous. Mais cette abondance pose une question stratégique : si le texte est infini, que vaut encore un livre ?

Se lancer dans l'aventure du podcasting est exaltant. On imagine déjà sa voix résonner dans les écouteurs de milliers d'auditeurs, partager ses passions, construire une communauté... Mais avant de rêver à la gloire, il faut un plan solide. Créer un podcast est un projet de long terme qui nécessite de l'endurance et une vision claire. La question cruciale à se poser dès le départ est celle du budget.

Si ChatGPT a démocratisé notre rapport à l'interaction avec un chatbot, l'émergence des applications de compagnons virtuels marque une évolution significative dans notre façon d'interagir avec les machines. Ces applications, avancées par rapport aux chatbots traditionnels, offrent des expériences interactives enrichies, allant des conversations textuelles simples à des échanges émotionnels complexes, des appels vocaux, et même des échanges d'images. Nourris à l'intelligence artificielle, ces compagnons virtuels sont conçus pour créer des liens plus profonds, et répondent à une variété de besoins humains (simple discussion, soutien émotionnel ou flirt - voire plus - en ligne).

Depuis des années, les professionnels du marketing disposent d'une panoplie d'outils pour mesurer avec précision les indicateurs clés de performance (KPI) dans l'univers du commerce en ligne. Ces plateformes leur permettent d'analyser le trafic sur les sites marchands, d'optimiser les parcours clients et de peaufiner leurs stratégies en temps réel. Cependant, lorsqu'il s'agit d'appréhender l'espace du commerce physique, ces mêmes professionnels se retrouvent souvent dans le flou. Cette lacune représente un défi majeur, car elle peut conduire à des décisions mal informées et, par extension, à des stratégies commerciales inefficaces.

Un changement significatif se profile dans le domaine du fitness et du bien-être physique, transcendant les limites des entraînements traditionnels en salle et des routines basiques d'exercice à domicile.

L'IA et ChatGPT ne sont pas en train de tuer le marketing de contenu. Ce sont les rédacteurs paresseux qui le sont. Ceux qui se précipitent dans les bras de ChatGPT et qui produisent et publient à la chaîne des contenus au mieux médiocre, au pire ennuyant.

Nous avions déjà les fintech (pour la finance), les edtech (pour l'éducation), les medtech (pour la santé), les greentech (pour le développement durable) ou encore les adtech (pour la publicité en ligne), et demain, nous aurons sans doute les AItech. Des start-ups ou scale ups qui reposent sur l'IA ou qui travaillent dans le monde de l'IA. La tendance est là et s'annonce disruptive. Gartner révélait à l'été dernier que 79 % des décideurs considèrent l'IA et les data comme essentielles à leur réussite au cours des deux prochaines années. Sauf qu'à la différence des autres, les AItech ne s'attachent pas vraiment à une verticale en priorité. On peut faire de l'IA dans tous les secteurs. Une fintech peut aussi être une AItech, ou non.

Dans Iron Man, elle est omnisciente et assiste Tony Stark dans toutes ses tâches et missions. Dans Her, elle entame une étrange relation amoureuse avec un humain. Dans Matrix, elle défend son pré carré contre les rebelles. Dans 2001, l'Odyssée de l'espace, elle est à la fois membre de l'équipage et ennemie paranoïaque.