Le Podcast - AI Experience

L’intelligence artificielle est-elle en train d’industrialiser la manipulation en ligne ? Dans cet épisode d’AI Experience, Julien Redelsperger reçoit Marie Potel, cofondatrice et directrice générale de Fair Patterns, et experte des dark patterns auprès du Comité européen de la protection des données. Bannières cookies biaisées, abonnements difficiles à résilier, fausses urgences, interfaces conçues pour exploiter vos biais cognitifs : les dark patterns se sont imposés comme une norme silencieuse du numérique. Vous y êtes confronté quotidiennement, souvent sans en avoir conscience. Vous découvrirez comment l’IA générative peut reproduire, standardiser et amplifier ces mécanismes à grande échelle, parfois sans intention explicite. L’épisode explore aussi l’autre versant du sujet : l’usage de l’intelligence artificielle pour détecter ces pratiques, qualifier les risques juridiques et concevoir des interfaces qui redonnent une place au choix éclairé. Un échange pour comprendre ce que l’IA change réellement dans la conception des interfaces, et pourquoi la manipulation numérique n’est pas une fatalité.

Écouter l’épisode

Épisode #

Vous comprenez l’anglais ? Cliquez ici pour accéder aux épisodes en anglais avec des sujets et des invités inédits.

Le Podcast ‍AI Experience

Dark patterns : la manipulation à l’échelle industrielle

Tous les épisodes

Dark patterns : la manipulation à l’échelle industrielle

Quand un ancien de Google alerte : l’IA avance, les entreprises s’enlisent

Location saisonnière : quand l’IA crée mille versions d’un même logement

Voix du client : quand l’IA force enfin les entreprises à écouter

Quand les agents d’IA redessinent le monde de la création graphique

L’IA, le nouvel artisan du marketing ?

Industrie : quand l’IA donne vie au digital twin

Biais et algorithme : et si le vrai problème de l’IA, c’était nous ?

Support client : l’heure des agents invisibles

Fraude, conformité, confiance : l’IA s’invite dans vos banques et assurances

Philosophie de l’IA : penser plus vite ou penser moins bien ?

Désinformation sous stéroïdes : l’ère de la manipulation par l’IA

Vivre à l’ère où l’IA pense plus vite que nous

Gestion de l’eau et des déchets : l’IA entre en action

L’intelligence artificielle a-t-elle oublié les femmes ?

Éthique et IA : alliance impossible ?

Éthique et IA : machines sans cœur, humains sans boussole ?

Intelligence artificielle : l’école face à son plus grand test

E-réputation : l’IA vous juge déjà (et vous ne le savez sans doute pas).

L’audit à l’ère des algorithmes

E-commerce : et si l’IA connaissait vos produits mieux que vous ?

Développeurs : l’IA code-t-elle votre extinction ?

A-t-on encore besoin de photographes quand l’IA peut (presque) tout faire ?

L’IA dans l’ombre des écrivains

Ce que l’IA dit de nous (et qu’on préfère ignorer)

Expérimentation augmentée : quand l'IA redéfinit l'AB testing

Métiers créatifs : comment survivre à la révolution IA

Transformer sans remplacer : l'enjeu de l'IA et du changement

Side business et finances personnelles : l’IA à votre service

Intelligence artificielle : la gendarmerie passe à l’offensive

La révolution silencieuse de la SNCF : comment l'IA transforme le transport ferroviaire

Les influenceurs ont-ils pris l’IA en otage ?

Entre les lignes de l'IA : retour sur le livre “Brave New Words”

Entre les lignes de l'IA : retour sur le livre « AI Needs You »

Jeux, IA et gamification : l'avenir de la formation

L'IA à la loupe : démystifier les modèles génératifs

L'IA a-t-elle révolutionné ou tué l'inbound marketing ?

L’état de l'IA tricolore, entre espoirs et défis

Marketing B2B et IA : les agences face au changement

Gestion de projets et IA : ce que ça change. L’exemple d’Asana pour mieux piloter vos projets

L'AI Act expliqué : ce qui va changer pour vous et votre entreprise

Comment le gouvernement canadien utilise l'IA pour la traduction

RH : comment donner vie à une base de connaissances avec l'IA

Entre les lignes de l'IA : résumé de l’article « What every CEO should know about generative AI » de McKinsey

Quand l’IA se mêle des avis clients en ligne

L'IA : un nouveau compagnon pour l'humanité ?

L'analyse vidéo à l'ère de l'AI : la performance opérationnelle augmentée

En bref : résumé de l’épisode “From Dumbbells to Data: AI's Role in Next-Gen Workouts”

Être rédacteur en free-lance à l’ère de ChatGPT

Entrepreneuriat et IA : comment les technopoles accompagnent les startups

En bref : résumé de l’épisode “Hallucinations, Disruptions, and Innovations: How AI Redefines Boundaries”

Le tourisme et l’IA : une révolution à venir ?

L’IA et le traitement automatique du langage : automatiser pour mieux régner

En bref : résumé de l’épisode “Redefining Teaching with AI-Driven Instructional Design”

De la recherche à la réalité : enjeu et évolution de l'IA

IA et traduction : un changement de paradigme ?

Apple et l’IA invisible : une révolution silencieuse

Linguistique et langue française à l'ère de l'IA

Entre les lignes de l'IA : retour sur le livre “Leadership by Algorithm”

Comment conjuguer impératifs réglementaires et révolution technologique ?

Les data centers: moteurs cachés de l'intelligence artificielle

La propriété intellectuelle à l'ère de l'IA générative

ChatGPT et au-delà : décryptage du rôle clé de l'IA dans notre futur numérique

Growth Marketing et B2B : comment l'IA générative change la donne

L'humain et la machine : une exploration philosophique de l'intelligence artificielle

Éclairages d’expert : l'IA décortiquée de la théorie à la réalité

Éducation, pédagogie et intelligence artificielle

L'essentiel de l'IA : résumé du livre « Comprendre l'Intelligence Artificielle » de Nicolas Sabouret

L'IA décryptée par un ancien dirigeant de Google

AI Experience : c'est parti !

Le Podcast
‍AI Experience